Dozierende
Praxisorientiertes Lernen im Online Marketing
In unseren Online Marketing Kursen arbeiten Sie mit konkreten Aufgaben, Projektbausteinen und Case-Analysen. Die Inhalte werden von Fachleuten begleitet, damit Sie Methoden verstehen, anwenden und Ihre Ergebnisse Schritt für Schritt verbessern können.
Lea Schneider
Dozentin – Performance Marketing & Messkonzepte
Spezialisierung: Kampagnenstruktur, Conversion-Tracking, Auswertung von KPIs.
Jonas Weber
Dozent – SEO, Content & Struktur
Spezialisierung: Keyword-Planung, Onpage-Optimierung, Content-Briefings und Analyse.
Mira Hoffmann
Dozentin – Social Media & Kampagnenplanung
Spezialisierung: Content-Planung, Anzeigen-Formate, Creative-Testing und Learnings.
David Krüger
Dozent – Marketing Analytics & Reporting
Spezialisierung: Datenhygiene, Attribution-Grundlagen, KPI-Setups und Auswertungslogik.
Sophie Brandt
Dozentin – Google Ads & Kampagnenoptimierung
Spezialisierung: Suchkampagnen, Anzeigentexte, Budgetlogik und strukturierte Optimierung.
Felix Wagner
Dozent – Marketingstrategie & Customer Journey
Spezialisierung: Zielgruppenlogik, Funnel-Planung, Maßnahmenkatalog und Priorisierung.
Nina Albrecht
Dozentin – E-Mail Marketing & Lifecycle
Spezialisierung: Segmentierung, Newsletter-Logik, Automationsbausteine und Auswertung.
Thomas Lehmann
Dozent – Conversion Rate Optimierung (CRO)
Spezialisierung: Hypothesenbildung, Landingpage-Checks, Testplanung und Ergebnisinterpretation.
So läuft das Lernen ab (mit Fokus auf praktische Aufgaben)
Unsere Kurse sind so aufgebaut, dass Sie nicht nur Begriffe kennenlernen, sondern Arbeitsschritte trainieren: von der Analyse über die Planung bis zur Umsetzung und Auswertung. Der Lernfortschritt hängt dabei auch von Ihrem Engagement in den Übungen ab.
- Aufgaben in Modulen: kurze, klar definierte Übungen zu Kampagnenstruktur, Keyword-Logik, Content-Briefings oder Tracking-Checks.
- Projektarbeit: Sie erstellen gemeinsam mit der Gruppe einen durchgängigen Arbeitsstand (z. B. Kampagnen-Blueprint oder Content-Plan) und dokumentieren Entscheidungen.
- Case-Analysen: anhand realitätsnaher Szenarien üben Sie, Daten zu interpretieren, Maßnahmen abzuleiten und Risiken zu benennen.
- Feedback & Review: Ihre Ergebnisse werden besprochen; Sie lernen, wie man Annahmen überprüft und Verbesserungen strukturiert.
- Reflexion der Ergebnisse: Sie ordnen Learnings ein und übertragen sie auf neue Aufgabenstellungen.
